开发中 · macOS 与 iPhone
一句话里中英混说，它跟得上
市面上的语音输入工具几乎都是英文优先。念一句干净的英文没问题，可你一开口是中文句子里夹三个英文产品名，它就崩了。Voicelna 就是为这句话做的。
- 约 1.6 秒
- 从你说完到整理好的文字落在光标处，中位数（90 分位 2.5 秒）。只要原文不要整理的话，约 0.5 秒就出。
- ≤ 40 个词
- 你自己的词——人名、型号、行话——每次说话时一起带上，让识别不用再猜。词库存在你自己的设备上。
中英混说难在哪
识别引擎会二选一
多数引擎先判语种再照着走。你说一句中文，里头有 Kubernetes 和 staging，英文词就被写成谐音汉字——或者整句翻成英文。
专名全靠猜
产品名、客户名、内部黑话，识别引擎一个都没见过。它多半替换成最接近的常用词，你只能手动改回来。
它是怎么跑的
按住键说话
在 Mac 上，任何 App 里按住右 Option 说。一按就连上，说完不用再等。
先回原文
流式识别，专门调过一句话中途换语种的情况。说完到原文中位数 0.47 秒。
大模型整理一遍
断句、标点、去掉“呃”“那个”，该分条的分条。这一步把口语变成能直接发出去的字。
落在光标处
不是让你去转写窗口里复制。整理好的字直接进你本来在打字的地方——邮件、编辑器、终端，都行。
它跟别的差在哪
| macOS 听写 | 英文 AI 听写 | Voicelna | |
|---|---|---|---|
| 一句话里中英混说 | 勉强 | 弱 | 能，句中随时切 |
| 去口头禅、加标点 | 不做 | 做 | 做 |
| 学你的专名 | 不学 | 很少 | 学，每次最多带 40 个 |
你的话去了哪
Voicelna 还没上架，音频由哪家服务识别，上架前还可能调整，上架时随附的隐私说明会写明。已经定下的是：Voicelna 学到的人名、术语存在你自己设备上的一个文件里，每次听写只带上跟这次相关的那几个。
常见问题
老是识别错的名字，它能记住吗？
能。Voicelna 会攒一份你自己的词库，里面既有你常说的词，也有识别引擎把它听成过的那些错写法，两样一起随下一次听写发过去。改对过一次的名字，之后多半能认对。词库是有意限量的——术语表太大反而更不准。
哪些平台能用？
macOS，全局热键在任何 App 里都能用；iPhone，做成第三方键盘，在别的 App 里也能说。
现在能用了吗？
还不能。Voicelna 在开发中，我们自己每天在用。想上架时收到通知，发邮件到 hello@aivmelna.com。