自建语音识别与整理集群
为 Voicelna 搭的识别后端，跑在我们自己运维的 GPU 上。流式识别专门调过一句话中途换语种的情况，后面接一层大模型，把原始转写变成能直接发出去的字。
实测：单路情况下说完到原文，服务端内 144–149 毫秒；8–9 路并发仍在 500 毫秒以内；再往上怎么扩，有一份算清楚的容量模型。
看不见的那部分，自己建的
为自家产品自己建的基础设施。
AI 搜索可见性，先拿自己的站试
能不能被 AI 助手找到，和能不能在搜索引擎里排上，是两个问题。我们做了一套检查它的方法——AI 爬虫能读到什么、能引用什么——先用在这个站上。
具体做了：robots.txt 里给十五个 AI 爬虫具名放行，不让它们自己猜；一张描述公司和产品的结构化数据图；页面一改就主动推送给搜索引擎；页面写成能核实的事实，而不是形容词。